Accounts Receivable Financial Assistant – Kundreskontra, GlobalConnect AB
Är du en noggrann och lösningsorienterad ekonomiassistent som vill vara med och driva förändring? Brinner du för att förbättra och effektivisera processer? Då kan detta vara din nästa utmaning!
Vi söker en engagerad ekonomiassistent till vår kundreskontraavdelning i Uppsala – en nyckelroll där du får möjlighet att påverka, utvecklas och bidra till en smidig ekonomiprocess i en internationell miljö.
Om rollen
Som ekonomiassistent hos oss blir du en del av ett drivet och professionellt team som arbetar med Order to Cash-processen på nordisk nivå. Du rapporterar direkt till vår chef för Accounts Receivable SE/FI och har ett nära samarbete med kollegor i Danmark, Sverige och Norge.
I denna roll får du en perfekt mix av analys, struktur och service där du arbetar både självständigt och i team för att säkerställa hög kvalitet och effektiv hantering av kundfordringar.
Dina arbetsuppgifter
🔹 Support & ärendehantering – Hantera kundfrågor via mejl, ärendehanteringssystem och telefon
🔹 Inkassohantering – Driva lösningar tillsammans med vår inkassopartner.
🔹 Avstämningar & bokföring – Konto- och kundavstämningar, bankavstämningar och bokning av fordringar.
🔹 Månadsbokslut – Finansiella avstämningar och rapportering.
🔹 ROT/RUT-administration – Säkerställa korrekt hantering av skattereduktioner.
🔹 Samarbete & kommunikation – Arbeta tvärfunktionellt med interna och externa partners.
🔹 Systemhantering – Uppdatera och hantera data i våra system
Vem är du?
Vi söker dig som har en analytisk förmåga, ett proaktivt arbetssätt och en vilja att förbättra processer. Du är en teamspelare som trivs i en miljö där samarbete och utveckling står i fokus.
✔ Strukturerad & kommunikativ – Du har lätt för att samarbeta och hantera många kontaktytor
✔ Erfarenhet av kundreskontra och Order to Cash-processen ✔ Goda systemkunskaper – IFS, Power BI och NBS är meriterande ✔ Flytande svenska & engelska i tal och skrift, Finska är meriterande
✔ Starka Excel-kunskaper och förmåga att hantera stora datamängder